专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？

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本文目录一览：

• 1、专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？
• 2、云计算和大数据哪个就业前景好
• 3、云计算与大数据的就业前景哪个比较好

专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？

大数据技术与应用专业或相关专业就业前景较为广阔。

原因是近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。

截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB（1024GB＝1TB）级别一跃升到PB（1024TB＝1PB）、EB（1024PB＝1EB）乃至ZB（1024EB＝1ZB）级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

当下大数据从业人员的两个主要趋势是：

1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。

另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万＋，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元／月。

接着来看行业前景，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。

大数据技术与应用（云计算与大数据方向）就业情况：

就业方向：学生毕业后能在信息产业类、科技类、事业单位信息化部门等相关企业，从事云计算与大数据平台设计、管理与开发等工作。

就业岗位有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目部经理等。

扩展资料： 166教育网

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网＋”前沿科技专业。

本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

参考资料： 百度百科-大数据技术与应用

云计算和大数据哪个就业前景好

其他信息：

首先，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。 当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

云计算与大数据的就业前景哪个比较好

166教育网(https://www.166edu.com)小编还为大家带来云计算与大数据的就业前景哪个比较好的相关内容。

在未来的互联网行业中，云计算的就业前景显得更为乐观。这是由于互联网正迅速渗透到各个领域，几乎每一家企业都致力于构建自己的数据库和独特平台。云计算提供了一种高效、灵活的解决方案，满足企业对于数据存储、处理和分析的需求，而这是大数据技术无法直接提供的。因此，云计算在未来将更加受到重视，其就业前景也相对更加广阔。

相比于大数据，云计算更侧重于计算资源的管理和分配。它能够支持大规模的数据处理和存储，为用户提供按需扩展的计算能力，从而在不断增长的数据时代保持竞争力。云计算平台的多样性也为求职者提供了更丰富的选择，包括公有云、私有云和混合云等多种部署方式，使得云计算领域的就业机会更加多样化。

云计算的就业市场正在不断扩大，从基础的云平台运维、系统架构设计，到云计算安全、大数据分析等高级职位，都对专业人才提出了更高的需求。企业对于云计算技术的依赖程度日益加深，对相关人才的需求也在持续增长。因此，对于希望在互联网行业发展的求职者而言，掌握云计算技术无疑是一个明智的选择。

此外，云计算与大数据在技术上也存在紧密的联系。云计算平台为大数据分析提供了强大的计算能力，使得大规模数据处理成为可能。同时，大数据分析技术也为云计算提供了更深入的应用场景，比如通过预测分析优化资源分配、提升用户体验等。因此，对于那些希望在云计算和大数据领域同时发展的人来说，将这两种技术相结合，将有助于提升自身的竞争力。

综上所述，云计算的就业前景相对于大数据而言，更加乐观。随着互联网行业的持续发展和技术的不断进步，云计算在解决企业数据问题、提高效率和创新能力方面的作用将日益凸显。对于希望在互联网行业寻求发展的人来说，掌握云计算技术将是一个明智且有前景的选择。

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